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Es importante, aunque difícil, realizar previsiones de series temporales precisas e interpretables. Aunque los métodos de aprendizaje profundo pueden aumentar la precisión de las previsiones, a menudo sacrifican la interpretabilidad. En este artículo, presentamos un nuevo esquema de saliencia de series para aumentar tanto la precisión como la interpretabilidad. Mediante la extracción de imágenes de series a partir de ventanas deslizantes de las series temporales, diseñamos la saliencia de series como una estrategia de mezcla con una máscara aprendible entre las imágenes de las series y sus versiones perturbadas. La saliencia de series es agnóstica al modelo y funciona como un método de aumento de datos adaptativo para el entrenamiento de modelos profundos. Además, cambiando ligeramente el objetivo, optimizamos la saliencia de las series para encontrar una máscara que permita realizar una previsión interpretable tanto en la dimensión de las características como en la del tiempo. Los resultados experimentales en varios conjuntos de datos reales demuestran que la saliencia de las series es eficaz para producir resultados precisos de previsión de series temporales, así como para generar interpretaciones temporales.

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abstract = «Varios investigadores han cuestionado recientemente la necesidad de arquitecturas de redes neuronales (NN) cada vez más complejas. En particular, varios trabajos recientes han demostrado que los modelos más simples y adecuadamente ajustados son al menos competitivos en varias tareas de PNL. En este trabajo, demostramos que este es también el caso de la generación de texto a partir de datos estructurados y no estructurados. Consideramos las tareas de generación neural de tabla a texto y de generación neural de preguntas (NQG) para la generación de texto a partir de datos estructurados y no estructurados, respectivamente. La generación tabla-texto tiene como objetivo generar una descripción basada en una tabla dada, y la NQG es la tarea de generar una pregunta a partir de un pasaje dado en el que la pregunta generada puede ser respondida por un determinado sub-pasaje del pasaje utilizando modelos NN. Los resultados experimentales demuestran que un modelo seq2seq básico basado en la atención y entrenado con la técnica de la media móvil exponencial alcanza el estado del arte en ambas tareas. El código está disponible en https://github.com/h-shahidi/2birds-gen.»,

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«Two Birds, One Stone» es una canción de hip hop grabada por el rapero canadiense Drake. Fue lanzada mundialmente por OVO Sound, como uno de los singles promocionales de la quinta mixtape de Drake, More Life, el 29 de octubre de 2016. Escrita a raíz de la muy publicitada disputa de Drake con Meek Mill, fue coescrita por Noah Shebib, Kanye West y Joey Castellani, y compuesta por 40 y West.
En 2015, Meek Mill desató la polémica por su revelación de que Drake era el destinatario de una pista de referencia de Quentin Miller, ya que Drake se apropió de la pista en la canción de Mill «R.I.C.O.» sin dar a Miller ningún crédito de composición[3] Esto etiquetó a Miller como un escritor fantasma para Drake, y el dúo se involucró en una disputa como resultado. A pesar de que Drake y Mill se respondieron mutuamente a través de diss tracks en 2015, se pueden ver respuestas adicionales el uno al otro, ya sea subliminalmente o a través de diss tracks, en el álbum Views de Drake de 2016, así como en la mixtape DC4 de Mill.[4][5]
A raíz de la canción, Pusha T haría un tema de respuesta titulado «Infrared» dirigido a Drake dentro de su álbum Daytona. El mismo día, Drake lanzó la canción «Duppy Freestyle» como otra disidencia hacia Pusha T, además de dirigirla a Kanye West, como respuesta a «Infrared». También envió un correo a G.O.O.D. Music y Def Jam Records pidiendo una cuota de 100.000 dólares por «asistencia promocional y reactivación de la carrera»[20] Cuatro días después, Pusha-T lanzó «The Story of Adidon» en línea para su escucha pública. La portada del single presentaba una imagen de Drake retratado con cara negra, que fue tomada por el fotógrafo David Leyes[21] La canción en sí, sin embargo, se centra en el carácter y las relaciones personales de Drake, incluyendo la revelación sorpresa de que Drake oculta un hijo llamado Adonis, cuya madre se reveló como una estrella del porno. Drake ampliaría el tema en un par de canciones de su álbum Scorpion de 2018.

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Los datos se recogieron de los directivos de las empresas europeas. El instrumento de la encuesta consistía únicamente en preguntas sobre las empresas y no se recogieron datos sobre los individuos que respondieron. Por lo tanto, este estudio no entra en la categoría de estudios con participantes humanos realizados por ninguno de los autores.
Derechos y permisosImpresiones y permisosSobre este artículoCite este artículoCandi, M., Melia, M. & Colurcio, M. Two Birds with One Stone: La búsqueda de los objetivos empresariales y las necesidades sociales con la innovación.
J Bus Ethics 160, 1019-1033 (2019). https://doi.org/10.1007/s10551-018-3853-yDownload citaCompartir este artículoCualquier persona con la que compartas el siguiente enlace podrá leer este contenido:Obtener enlace compartibleLo sentimos, actualmente no hay un enlace compartible disponible para este artículo.Copiar al portapapeles