Ricardo baezayates

Ricardo baezayates 2022

investigación de northeastern ai

En esta presentación cubrimos todos los sesgos que afectan a los sistemas de búsqueda y recomendación. Incluyen los sesgos en los datos, los algoritmos y la interacción con el usuario, en particular los relacionados con los bucles de retroalimentación de relevancia (por ejemplo, la clasificación y la personalización). En cada caso cubrimos los principales conceptos y, cuando se conocen, las técnicas para mejorarlos, así como los sesgos que pueden ser producto de los métodos de evaluación utilizados. Esta presentación se basa parcialmente en Bias on the Web, Communications of ACM, junio de 2018.

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Baeza-Yates: Uno de los mayores problemas es el sesgo debido a la presentación. Por ejemplo, el pan que se elige para comprar en el supermercado está limitado a las selecciones de pan que el supermercado decide tener disponibles. Los consumidores nunca tienen a su disposición todas las opciones existentes de cualquier producto. Lo mismo ocurre con la web. Un servicio de streaming online sólo puede mostrarme una selección muy limitada. Muchos vídeos no se presentan, no porque sean malos, sino porque no hay suficiente información sobre ellos. Si un vídeo es visto por pocas personas, es difícil determinar si es bueno. Al igual que en la vida, donde los ricos parecen hacerse más ricos, en la web los vídeos populares son cada vez más populares.
Baeza-Yates: El sesgo a través de la presentación significa que un sistema no puede aprender todo, no puede mostrar todo. Las burbujas de filtro son una consecuencia de la personalización. Muestran a los usuarios lo que más les gusta. Pero no pueden mostrar nada nuevo; nada que pueda gustarle, pero que nunca haya visto. La pregunta es: ¿cómo puede encontrar algo nuevo sólo a partir de su propio conocimiento del mundo?

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Ricardo A. Baeza-Yates (nacido el 21 de marzo de 1961) es un informático chileno-catalán que actualmente es profesor de investigación en el Institute for Experiential AI de la Northeastern University en el campus de Silicon Valley. También es profesor a tiempo parcial en la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona y en la Universidad de Chile en Santiago. Es miembro experto de la Global Partnership on Artificial Intelligence, miembro del Consejo Asesor de España en materia de IA y miembro del Subcomité de Política Tecnológica de EEUU de la Association for Computing Machinery en materia de IA y Algoritmos.
Desde junio de 2016 hasta junio de 2020 fue CTO de NTENT, una empresa de tecnología de búsqueda semántica[1] Antes, hasta febrero de 2016, fue VP de Investigación de Yahoo! Labs, liderando equipos en Estados Unidos, Europa y Latinoamérica[2].
En agosto de 2008, el Dr. Baeza-Yates fue propuesto por primera vez al Premio Nacional de Ciencias Aplicadas de Chile[cita requerida]. Ha vuelto a ser propuesto la mayoría de los años pares en que se otorga este premio.